Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil
- Finanzdienstleistungen
- Köln
- 40 Stunden
- Homeoffice Option100% Homeoffice
- 75.000 - 84.000€ pro Jahr
- Personalvermittlung

Sie sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Möchten Sie Ihre Fähigkeiten und Talente in einem dynamischen Unternehmen einbringen? Dann haben wir genau das Richtige für Sie!
Für ein Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche im Kölner Raum suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen engagierten Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil
Ihre Benefits
- Eine sichere Festanstellung in Vollzeit mit Zusatzleistungen (z.B. Bezuschussung des Deutschland-Tickets oder JobRads, vermögenswirksame Leistungen, etc.)
- 30 Urlaubstage im Jahr für eine sehr gute Erholung
- Eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und einem Homeoffice-Anteil
- Sehr gute Arbeitsbedingungen und ein offenes Arbeitsklima
- Für Ihre Entwicklung bieten wir regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen an
- Abschluss einer betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie für Ihre Zukunft vorsorgen können
- Attraktives Jahresgehalt von bis zu 84.000 Euro
Ihre Aufgaben
- Entwicklung des Bereichs Data Science von Grund auf
- Erstellung prädiktiver Modelle basierend auf internen und externen Daten sowie Durchführung komplexer Analysen
- Förderung der strategischen Integration
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken, KI und LLM zur Verbesserung der Datennutzung und Schaffung konkreter Mehrwerte
- Enge Abstimmung mit IT- und Fachabteilungen zur frühzeitigen Identifikation datengetriebener Potenziale
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik und Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Python, R oder Scala sowie SQL und NoSQL-Datenbanken
- Von Vorteil sind gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow) und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure)
- Ausgezeichnetes Business-Verständnis und Kommunikationsfähigkeit
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens Niveau C1)
Das klingt nach Ihrem Traumjob?
- Bewerben Sie sich einfach mit Ihrem Lebenslauf oder Xing-Profil
- Zeugnisse benötigen wir vorerst nicht
- Rückmeldung innerhalb von 3 Tagen
Ihr Ansprechpartner für diese Stelle
- E-Mail schreiben
- +49 221 921368-482
Amadeus Fire AG Niederlassung Köln
Gustav-Heinemann-Ufer 88a
50968 Köln
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Für ein Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche im Kölner Raum suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen engagierten Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil
Ihre Benefits
- Eine sichere Festanstellung in Vollzeit mit Zusatzleistungen (z.B. Bezuschussung des Deutschland-Tickets oder JobRads, vermögenswirksame Leistungen, etc.)
- 30 Urlaubstage im Jahr für eine sehr gute Erholung
- Eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und einem Homeoffice-Anteil
- Sehr gute Arbeitsbedingungen und ein offenes Arbeitsklima
- Für Ihre Entwicklung bieten wir regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen an
- Abschluss einer betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie für Ihre Zukunft vorsorgen können
- Attraktives Jahresgehalt von bis zu 84.000 Euro
Ihre Aufgaben
- Entwicklung des Bereichs Data Science von Grund auf
- Erstellung prädiktiver Modelle basierend auf internen und externen Daten sowie Durchführung komplexer Analysen
- Förderung der strategischen Integration
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken, KI und LLM zur Verbesserung der Datennutzung und Schaffung konkreter Mehrwerte
- Enge Abstimmung mit IT- und Fachabteilungen zur frühzeitigen Identifikation datengetriebener Potenziale
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik und Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Python, R oder Scala sowie SQL und NoSQL-Datenbanken
- Von Vorteil sind gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow) und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure)
- Ausgezeichnetes Business-Verständnis und Kommunikationsfähigkeit
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens Niveau C1)




