Referenznummer 10-220378

Senior Data Engineer Big Data / Splunk (m/w/d)

  • Energiewirtschaft
  • München
  • 40 Stunden
  • Homeoffice Option100% Homeoffice
  • 40.000 - 50.000€ pro Jahr
  • Zeitarbeit

Suchen Sie eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr erworbenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!
Im Auftrag eines renommierten Unternehmens aus der Energiebranche mit Sitz im Nordwesten von München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Ihre Unterstützung in der IT!
Der Gehaltsrahmen liegt bei 50.000 Euro p.a.!
Wir suchen Sie im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung bis Jahresende als Senior Data Engineer Big Data / Splunk (m/w/d)

Ihre Benefits

  • Attraktive Vergütung
  • Möglichkeit zum Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Moderner Arbeitsplatz
  • Ausgezeichnete Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Firmenevents
  • Vermögenswirksame Leistungen

Ihre Aufgaben

  • Auf- und Umbau von Daten und Strukturen (Data Vault) in das Data Warehouse
  • Logische und technische Modellierung des Raw- und Business-Vaults sowie darüberliegender Applikationsschichten und Datenprodukte
  • Erstellung komplexer Business Transformationen mit dbt und Snowflake-SQL
  • Orchestrierung von dbt mit Airflow
  • Erstellung neuer Airflow DAGs und Konfiguration bestehender Airflow DAGs
  • Anbindung von Quellsystemen an die Snowflake DB mit ADF, Fivetran oder anderen Tools
  • Teilnahme an Projektmeetings (Daily Meetings, Sprint Review und Retrospektive) im Rahmen des Scrum-Prozesses
  • Koordination mit internen und externen Kollegen im Rahmen der übertragenen Arbeitspakete

Ihr Profil

  • Ausgezeichnete Kenntnisse in der Datenmodellierung, idealerweise auch in Data Vault 2.0
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und DBT, gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit CI/CD Tools
  • Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory und Airflow
  • Teamfähigkeit
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das klingt nach Ihrem Traumjob?

  • Bewerben Sie sich einfach mit Ihrem Lebenslauf oder Xing-Profil
  • Zeugnisse benötigen wir vorerst nicht
  • Rückmeldung innerhalb von 3 Tagen
Ihr Ansprechpartner für diese Stelle
Alex Glier

Amadeus Fire ist nur zu empfehlen!! Die Mitarbeiter sind kompetent, auf Zack und ständig bemüht, den passenden Job zu vermitteln. Dank guter Kontakte zu den Arbeitgebern sind sie ein sehr wichtiges Sp...Mehr anzeigenrungbrett in den Job-gerade in herausfordernden Zeiten. Weniger anzeigen
Rohulla

Jörg Malzbender

Hervorragende Betreuung durch Herrn Schöps während des gesamten Bewerbungsprozesses. Ich habe auf mich detaillierte Stellenausschreibungen erhalten und man stand - auch für kurzfristige Rückfragen mei...Mehr anzeigennerseits - immer adhoc zur Verfügung. Ich bin sehr zufrieden und am Ende ist es eine der von Herrn Schöps vermittelten Stellen für mich geworden. Mann kann zusammenfassend sagen, dass ich rundum mit dem Service zufrieden gewesen bin. Freundliche Grüße, J. Malzbender Weniger anzeigen

Senior Data Engineer Big Data / Splunk (m/w/d)

Referenz 220378

Suchen Sie eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr erworbenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!
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Der Gehaltsrahmen liegt bei 50.000 Euro p.a.!
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  • Auf- und Umbau von Daten und Strukturen (Data Vault) in das Data Warehouse
  • Logische und technische Modellierung des Raw- und Business-Vaults sowie darüberliegender Applikationsschichten und Datenprodukte
  • Erstellung komplexer Business Transformationen mit dbt und Snowflake-SQL
  • Orchestrierung von dbt mit Airflow
  • Erstellung neuer Airflow DAGs und Konfiguration bestehender Airflow DAGs
  • Anbindung von Quellsystemen an die Snowflake DB mit ADF, Fivetran oder anderen Tools
  • Teilnahme an Projektmeetings (Daily Meetings, Sprint Review und Retrospektive) im Rahmen des Scrum-Prozesses
  • Koordination mit internen und externen Kollegen im Rahmen der übertragenen Arbeitspakete

Ihr Profil

  • Ausgezeichnete Kenntnisse in der Datenmodellierung, idealerweise auch in Data Vault 2.0
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und DBT, gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit CI/CD Tools
  • Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory und Airflow
  • Teamfähigkeit
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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4,5( 8.649 Bewertungen )
Alex Glier

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Hervorragende Betreuung durch Herrn Schöps während des gesamten Bewerbungsprozesses. Ich habe auf mich detaillierte Stellenausschreibungen erhalten und man stand - auch für kurzfristige Rückfragen mei...Mehr anzeigennerseits - immer adhoc zur Verfügung. Ich bin sehr zufrieden und am Ende ist es eine der von Herrn Schöps vermittelten Stellen für mich geworden. Mann kann zusammenfassend sagen, dass ich rundum mit dem Service zufrieden gewesen bin. Freundliche Grüße, J. Malzbender Weniger anzeigen
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