Sie gestalten moderne, skalierbare Datenarchitekturen und entwickeln zuverlässige Datenpipelines, um Fachbereiche und KI-Anwendungen mit hochwertigen Datenlösungen zu unterstützen. Dabei arbeiten Sie eng mit Teams zusammen und prägen aktiv die Datenstrategie sowie die digitale Transformation.
Für unseren Kunden in Oberleichtersbach suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung ab sofort einen Data Engineer (m/w/d)

Ihre Benefits

• Vier Tage Homeoffice pro Woche für maximale Flexibilität und Work-Life-Balance
• Abwechslungsreiche Herausforderungen in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen
• Kurze Wege und große Wirkung durch flache Hierarchien und schnelle Entscheidungen
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Schulungen und praxisnahe Trainings
• Motivierendes Arbeitsumfeld in einem professionellen und engagierten Team
• Faire und leistungsbezogene Vergütung, die Einsatz und Verantwortung widerspiegelt

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Aufbau und kontinuierliche Optimierung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis moderner Cloud-Technologien (z. B. Data Lake, Synapse, Data Factory, Fabric)
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen
• Aufbau und Pflege eines unternehmensweiten Data Warehouse inklusive Datenmodellierung mit dbt Cloud
• Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte zur Unterstützung von Data Analysten, KI-Anwendungen und Fachbereichen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysten und Fachabteilungen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle und technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datensicherheit im gesamten Datenökosystem
• Aktive Mitgestaltung der übergreifenden Datenstrategie sowie der digitalen Transformation des Unternehmens

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung (4-5 Jahre) im Bereich Data Engineering oder in verwandten Aufgabenbereichen
• Tiefgehende Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere mit Synapse, Data Factory und Data Lake; idealerweise erste Praxiserfahrungen mit Microsoft Fabric
• Sicherer Umgang mit aktuellen Datenmodellierungs-Tools wie dbt sowie Erfahrung mit GitHub für Versionskontrolle
• Hervorragende SQL-Fähigkeiten; idealerweise auch vertraut mit Python und PySpark
• Vertrautheit mit DataOps-Konzepten und automatisierten Deployment-Prozessen (CI/CD)
• Stark ausgeprägte analytische Denkweise, konzeptionelle Fähigkeiten und eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Eigeninitiative
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Zertifikate wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind wünschenswert

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